Eğitim Teknolojileri
Günümüzde sabah rutini denince, pek çoğumuzun aklına ilk gelen şey telefonumuza uzanmak oluyor. Gözlerimizi henüz tam açmadan e-postaları kontrol ediyor, sosyal medyada kim ne yapmış bir bakıveriyoruz. Ancak bu görünürde masum alışkanlığın ardında, aslında teknolojiyle sürekli bir temas halindeyiz. Daha doğrusu, fark etmesek de yapay zekânın gücüyle güne başlıyoruz.
Gelen kutumuzdaki bazı e-postalar, belki de tamamen bir yapay zeka aracılığıyla yazıldı. Instagram’da ya da YouTube’da karşımıza çıkan "tam bize göre" öneriler, alışkanlıklarımızı analiz eden algoritmalar sayesinde belirleniyor. Gündemi takip ederken okuduğumuz o kısa ama öz haber özetleri de, saniyeler içinde yapay zeka algoritmaları tarafından derleniyor.
Tüm bunlar aslında bize çok önemli bir soruyu hatırlatıyor: Bu teknolojiye sadece izleyici mi kalacağız? Yoksa aktif bir rol üstlenip, onu hem günlük hayatımızda hem de kariyerimizde etkin bir şekilde kullanmayı mı seçeceğiz?
Yapay zeka, doğru kullanıldığında bireysel gelişimi destekleyen, verimliliği artıran ve hatta yaratıcılığı besleyen bir araca dönüşebilir. Ancak bunun için ilk adımı atmak gerekiyor: Farkında olmak.
Yapay zeka, bir zamanlar yalnızca bilim kurgu filmlerine aitmiş gibi görünen bir kavramdı. Ancak artık gündelik yaşamımızın içinde, her yerde. Artık ya da veri bilimcilerinin değil, hemen her meslek grubundan profesyonelin gündeminde. Peki neden? Çünkü yapay zeka, iş yapış şekillerimizi dönüştürüyor, zamanımızı daha verimli kullanmamıza olanak tanıyor ve daha iyi kararlar almamızı sağlıyor.
McKinsey’nin “Jobs Lost, Jobs Gaıned: Workforce Transıtıons In A Tıme Of Automatıon” başlıklı 2024 raporu, bu dönüşümün ne kadar kapsamlı olacağını açıkça ortaya koyuyor. Rapora göre, ofis temelli işlerin ortalama %50’si otomasyona uygun. Bu, demek oluyor ki, bugünün rutin görevleri yarının makineleri tarafından yapılabilecek. İlk bakışta bu, birçok kişi için tehdit gibi algılanabilir. Ancak işin aslı şu: Eğer bu değişimi doğru okur ve bu teknolojiye adapte olursak, yapay zekayı kendimize çalıştırabiliriz. Tekrarlayan işleri otomatikleştirip, zamanı daha değerli işlere ayırabiliriz.
Yani yapay zekayı öğrenmek sadece bir “teknolojik trendi takip etmek” değil, aslında gelecekte güçlü kalmanın, üretkenliğini artırmanın ve kariyerini şekillendirmenin en etkili yollarından biri.
Yapay zeka ile donatılmış bir geleceğe hazırlanırken, sadece teknolojiye ayakuydurmak yeterli değil; aynı zamanda bu dünyada öne çıkacak becerileri de geliştirmek gerekiyor. Dünya Ekonomik Forumu’nun 2025 tarihli “Jobs of the Future” raporu, bu anlamda bize çok net bir yol haritası sunuyor.
Rapora göre en çok ihtiyaç duyulacak becerilerin başında yapay zeka ve veri okuryazarlığı geliyor. Artık veriyle konuşabilen, veriyi anlayan ve yorumlayabilen kişiler her sektörde öne çıkacak. Bunun yanı sıra çevik öğrenme yeteneği, yani hızla değişen koşullara adapte olabilme kabiliyeti de çok değerli. Çünkü teknolojinin hızı, iş dünyasının da ritmini belirliyor.
Yaratıcı problem çözme becerisi ise sıradanlıktan sıyrılmanın anahtarı. Sadece veriye bakmak yetmez, onu nasıl değerlendirdiğiniz, ne tür özgün çözümler ürettiğiniz fark yaratır. Ayrıca insan ve makine iş birliğini kavrayabilmek, bu ikilinin birlikte nasıl daha güçlü çalışabileceğini anlayabilmek de büyük avantaj sağlar.
Kısacası, yarının iş gücü yalnızca bilgiye sahip olanlardan değil, bilgiyi stratejik şekilde kullananlardan oluşacak.
Yapay zeka deyince ilk akla gelen alanlar genellikle teknoloji ve iş dünyası oluyor. Ancak aslında bu teknoloji, özel hayatımızda da birçok kolaylık ve fırsat sunuyor. Günlük planlamadan kişisel gelişime, yaratıcılıktan dil öğrenimine kadar hayatın hemen her alanında yapay zekadan faydalanmak mümkün.
Örneğin, Notion AI gibi uygulamalar, ajandanızı alışkanlıklarınıza göre şekillendirerek size özel bir zaman yönetimi sunar. Sabah ne yapacağınızı düşünerek vakit kaybetmeden gününüze başlarsınız. ChatGPT gibi araçlar ise yazı yazarken takıldığınızda size fikir verir, yazma blokajını aşmanıza yardımcı olur. Bunlar sadece üretkenlik değil, aynı zamanda yaratıcılık konusunda da güçlü destekler sunar.
Lucida gibi dil öğrenme sürecinde yapay zeka destekli uygulamalar, kişiselleştirilmiş eğitim yöntemleriyle klasik sistemlerin ötesine geçer. Canva AI gibi platformlar, birkaç tıklamayla profesyonel sunumlar hazırlamanızı sağlar. PowerBI ve Tableau AI ise iş hayatında karmaşık verileri anlamlı grafiklere dönüştürerek karar alma süreçlerini hızlandırır.
Otter.ai gibi toplantı asistanları ise, konuşmaları otomatik olarak kaydederek ekip içi iletişimi güçlendirir. Bu araçlar sayesinde sadece zaman kazanmakla kalmaz, aynı zamanda daha odaklı, daha stratejik çalışabilirsiniz.
Özetle, yapay zeka artık bir "teknoloji uzmanı işi" değil. Hayatını kolaylaştırmak, daha yaratıcı olmak ve zamanı daha akıllıca kullanmak isteyen herkes için ulaşılabilir bir araç haline geldi.
Yapay zeka ile çalışmak, birçok kişi için sihirli bir deneyim gibi görünebilir. Fakat bu sihrin arkasında oldukça sistematik bir mantık yatar: doğru komut vermek.Yani, yapay zekadan etkili bir çıktı almanın yolu, ona ne söylediğinizden ve nasıl söylediğinizden geçer. İşte bu beceriye “prompt mühendisliği” denir.
Prompt mühendisliği, yapay zekaya verilen komutları açık, net, bağlama uygun ve hedefe yönelik biçimde yazma sanatıdır. Bir örnekle açıklayalım: “Bana bir e-posta yaz” gibi genel bir komut, çoğu zaman beklentiyi karşılamayan sonuçlar verir. Ama şöyle bir komut çok daha işlevseldir: “Yeni müşteri segmentimiz için, samimi ama profesyonel bir tonda yazılmış bir davet e-postası hazırla.” Bu ifadede amaç, hedef kitle ve ton net şekilde belirtildiği için çıkan sonuç da çok daha isabetli olur.
Yapay zeka ile etkili bir iş birliği kurmak için bu tür doğru komutlar vermeyi öğrenmek şart. Çünkü yapay zeka, size verdiğiniz kadarını verir. Eğer eksik, belirsiz ya da bağlamdan kopuk bir komutla yaklaşırsanız, alacağınız sonuç da aynı şekilde eksik kalır. Oysa iyi yazılmış bir prompt, yapay zekayı sadece bir araç olmaktan çıkarır, onu adeta yaratıcı bir iş ortağına dönüştürür.
İlerleyen bölümlerde, bu dili nasıl geliştirebileceğinize, hangi araçlarla pratik yapabileceğinize ve yapay zeka ile daha verimli çalışmanın sırlarına değineceğiz.
Yapay zeka, kulağa oldukça karmaşık bir teknoloji gibi gelebilir. Ancak bu alanda verimli bir şekilde ilerlemek ve ondan gerçekten fayda sağlayabilmek için temelleri anlamak şarttır. Yani yapay zeka ile sadece “birlikte çalışmak”değil, onu kavramak ve dilinden anlamak gerekir. Bu da ancak temel kavramlara hakim olmakla mümkün olur.
Tıpkı bir dili öğrenmeden o ülkeye seyahat etmenin sınırlayıcı olacağı gibi, yapay zekanın temel terimlerini bilmeden bu teknolojiyle etkin bir iş birliği kurmak da zordur. Kavramlara aşina olmak, size hem daha yaratıcı çözümler üretme fırsatı tanır hem de teknolojiyi doğru yer ve zamanda nasıl kullanabileceğinizi öğretir.
Yapay zeka alanında mutlaka bilinmesi gereken bazı temel kavramlar:
• Yapay Zeka (AI): İnsanların düşünme, öğrenme, karar alma gibi bilişsel yetilerini taklit eden bilgisayar sistemlerini ifade eder. AI, geniş bir çatı kavramdır ve altında pek çok alt alanı barındırır.
• Makine Öğrenmesi (ML): Yapay zekanın bir alt dalı olan makine öğrenmesi, bilgisayarların verilerden örüntüler çıkararak, açıkça programlanmadan öğrenmesini sağlar. Örneğin, bir e-ticaret sitesinin size özel ürün önerileri sunması bu sistemlerle mümkündür.
• Derin Öğrenme (Deep Learning): Makine öğrenmesinin daha ileri bir versiyonu olanderin öğrenme, insan beyninden esinlenen çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanır. Görüntü tanıma, ses tanıma gibi daha karmaşık görevler bu yöntemle gerçekleştirilir.
• Doğal Dil İşleme (NLP): Bilgisayarların insan dilini anlamasını, işlemesini ve üretmesini sağlayan yapay zeka alanıdır. Chatbot’lar, otomatik çeviri araçları ve özetleme sistemleri bu teknolojiyle çalışır.
• Generatif AI: Yapay zekanın içerik üretebilen versiyonudur. Metin, görsel, müzik ya da video gibi içerikleri sıfırdan oluşturabilir. Örneğin, ChatGPT ya da DALL·E bu kategoriye girer.
Bu kavramlara hakim olmak yalnızca teorik bilgiye sahip olmanızı sağlamaz; aynı zamanda yapay zekayı iş süreçlerine nasıl entegre edeceğinizi, hangi araçlarıne zaman kullanmanız gerektiğini de daha iyi kavramanıza yardımcı olur. Bilgi temeli güçlü olan kullanıcı, yapay zekayı sadece kullanan değil, yöneten, geliştiren ve ondan maksimum fayda sağlayan kullanıcıdır.
Bir başka deyişle, temel kavramları öğrenmek, yapay zekaya sadece dışarıdan bakan bir izleyici değil, sürece içeriden katılan aktif bir katılımcı olmanızı sağlar.
Yapay zekaya dair temel bilgileri edinmek işin bir yüzü; fakat bu bilgileri gerçek dünyada nasıl kullanacağınızı öğrenmek bambaşka bir beceridir. Teori size yolu gösterir ama pratiğe geçmeden yürümeyi öğrenemezsiniz. Neyse ki bugün, hem bireysel gelişiminizi destekleyecek hem de profesyonel becerilerinizi artıracak birçok kullanıcı dostu yapay zeka aracı mevcut.
İşte pratiğe dökmeye hemen başlayabileceğiniz bazı popüler yapay zeka araçları:
• ChatGPT: Metin üretme, fikir geliştirme, yazılı içerik oluşturma gibi görevlerde etkilibir yardımcıdır. Blog yazısı yazmak, e-posta taslağı oluşturmak ya da yeni projeler için yaratıcı başlıklar üretmek gibi pek çok alanda kullanılabilir.
• NotionAI: Günlük görevlerinizi planlamak, notlarınızı özetlemek ya da içerik fikirleri organize etmek için kullanışlıdır. Kişisel verimliliği artırmak isteyenler için birebir.
• CanvaAI: Tasarım deneyiminiz olmasa bile profesyonel görseller ve sunumlar hazırlayabileceğiniz güçlü bir araçtır. Sosyal medya içerikleri ya da iş sunumları için idealdir.
• RunwayML: Video düzenleme ve medya üretimi alanında AI’nin gücünü ortaya koyar. Özellikle içerik üreticileri için hızlı ve etkileyici sonuçlar sunar.
• ZapierAI: Farklı uygulamalar arasında otomatik iş akışları kurarak, zaman kazandırır ve işleri sadeleştirir. Rutin görevleri otomatikleştirmek isteyenler için harika bir çözümdür.
Bu araçları düzenli olarak kullanmak, yapay zekaya karşı hem öz güveninizi artırır hem de öğrendiklerinizi pekiştirir. Aynı zamanda, hangi aracın hangi iş sürecine nasıl katkı sağlayacağını deneyimleyerek öğrenmiş olursunuz.
Kendi öğrenme stilinize ve hedeflerinize göre bu araçlardan birkaçını seçerek işe başlayın. Başlangıçta basit işlemlerle ilerleyin, ardından daha karmaşık görevlerde kullanarak yetkinliğinizi artırın. Unutmayın: Pratik yapmak sadece bilgi kazandırmaz, aynı zamanda sizi yapay zeka teknolojilerini şekillendiren aktif bir kullanıcıya dönüştürür.
Yapay zekanın iş dünyasındaki etkisi, sadece teknolojik bir yenilikten çok daha fazlası. Bu, küresel iş yapış biçimlerini ve rekabet koşullarını kökünden değiştiren devasa bir dönüşüm. McKinsey ve Dünya Ekonomik Forumu (WEF) gibi saygın araştırma kurumlarının sunduğu raporlar, bu değişimin büyüklüğünü ve hızını gözler önüne seriyor.
McKinsey’nin son verilerine göre, yapay zekayı etkin kullanan ekiplerde verimlilik çarpıcı bir oranda artıyor. Bu, demek oluyor ki; yapay zekayı benimseyen şirketler, sadece daha hızlı değil, daha akıllı çalışıyor. Bu veri, yapay zekayı öğrenmenin artık bir seçenek değil, zorunluluk olduğunun altını çiziyor.
WEF raporu ise daha da iddialı: toplamda 170 milyon yeni iş fırsatının ortaya çıkacağını, ancak aynı zamanda 92 milyon işin ortadan kalkacağını öngörüyor. Bu birçok iş yerinde köklü dönüşümler yaşanacak. Bu yeni iş alanları, sadece teknolojik beceriler değil; yaratıcılık, problem çözme ve insan merkezli becerilerle harmanlanacak. AI destekli pazarlama uzmanları, veri bilimciler, dijital strateji danışmanları gibi yeni meslekler çoktan hayatımıza girdi bile.
Bu değişim, geleceğin iş dünyasında hem bireyler hem şirketler için büyük fırsatlar yaratıyor. Ancak bunu yakalamak için hazırlıklı olmak, sürekli öğrenmek ve adapte olmak gerekiyor. Çünkü yapay zeka sadece bir araç değil, iş dünyasının yeni dili, yeni kültürü ve yeni iş modeli haline geliyor.
Yapay zeka gibi hızla gelişen bir alanda başarılı olmanın yolu, rastgele ve düzensizbilgi tüketiminden değil; bilinçli, disiplinli ve sürdürülebilir bir öğrenme yaklaşımından geçer. Öğrenmeyi günlük ve haftalık alışkanlıklar haline getirdiğinizde, bu alanda fark yaratabilir, rakiplerinizin önüne geçebilirsiniz.
İşte bu yolda size rehberlik edecek bazı öneriler:
Her gün 30 dakikanızı ayırın: Yapay zekaya dair güncel makaleleri okuyun, kısa videolar izleyin ya da podcastler dinleyin. Bu sayede hem bilgi akışınızı canlı tutar hem de konuyla ilgili farklı bakış açıları kazanırsınız. Unutmayın, sürdürülebilir öğrenme küçük ama düzenli adımlarla gerçekleşir.
Her hafta yeni bir yapay zeka aracı deneyin: Uygulamalı öğrenme, bilgiyi kalıcı hale getirmenin en etkili yollarından biridir. Her hafta farklı bir yapay zeka aracını keşfederek iş süreçlerinizi nasıl geliştirebileceğinizi gözlemleyin. Belki müşteri analizlerinizi iyileştirecek, belki de günlük iş akışınızı daha verimli hale getireceksiniz.
Her ay bir eğitim tamamlayın: Derinlemesine bilgi ve kapsamlı beceri kazanımı için yapılandırılmış eğitimler oldukça değerlidir. Her ay yapay zeka ile ilgili yeni bir konuya odaklanarak bilgi dağarcığınızı sistematik bir şekilde geliştirebilirsiniz. Enocta Kataloğu’nda yer alan aşağıdaki eğitimler, başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar geniş bir öğrenme yolculuğu sunar:
Yapay zekanın temel kavramlarını öğrenecek, Deep Blue gibi dönüm noktalarını anlayacak ve makine öğrenmesi ile sinir ağlarını keşfedeceksiniz. Pratik vaka çalışmalarıyla bilgilerinizi iş hayatına uygulayabileceksiniz.
• Yapay Zeka - 101: Geleceğe Hazır Ol!
Yapay zekanın nasıl çalıştığını öğrenerek değişime hızla adapte olabilecek, öğrenme çevikliğinizi geliştirecek ve yapay zekayı hem kişisel hem de profesyonel hayatınıza entegre edebileceksiniz.
• A'dan Z'ye Pivot Table ve Yapay Zeka ile Veri Analizi
Excel Pivot Table’ları etkin biçimde kullanmayı ve yapay zeka destekli araçlarla veri analiz süreçlerinizi nasıl optimize edebileceğinizi öğreneceksiniz. Veriye dayalı kararlar alırken daha yetkin hale geleceksiniz.
• Prompt Mühendisliği ile Yapay Zeka Yetkinliklerinizi Güçlendirin
Doğru sorular sormayı ve etkili promptlar oluşturmayı öğrenerek, yapay zeka ile daha verimli iletişim kurabileceksiniz. Gerçek dünya uygulamaları sayesinde bu yetkinliğinizi sürekli geliştirme fırsatı bulacaksınız.
Öğrendiklerinizi paylaşın: Yeni öğrendiğiniz bilgileri ekip arkadaşlarınıza aktararak hem kendinizin hem de çevrenizin gelişimine katkıda bulunabilirsiniz. Bu paylaşım kültürü, kurum içinde yapay zeka farkındalığını artırır ve kolektif öğrenme ortamını güçlendirir.
Başarılarınızı ölçün: Öğrenmenin etkisini gözlemlemek, sürecin en motive edici yönlerinden biridir. Öğrendiğiniz bilgiler sayesinde zaman kazandınız mı? Daha hızlı karar alabiliyor musunuz? Verimliliğiniz arttı mı? Bu sorulara vereceğiniz yanıtlar, gelişiminizi somutlaştırmanıza yardımcı olur.
Yapay zeka, artık yalnızca izlenecek bir gelişme değil; onu anlayan, stratejik şekilde kullanan ve süreçlerine entegre edenler için gerçek bir dönüşüm aracıdır. Bugün harekete geçenler, yarının iş dünyasında söz sahibi olacaklar.
Unutmayın, her büyük değişim küçük ama kararlı adımlarla başlar. Öğrenmeye ve dönüşüme açık olduğunuz sürece, yapay zekanın sunduğu olanakları en verimli şekilde değerlendirebilirsiniz. Bilgiye yatırım yapın, edindiğiniz kazanımları cesaretle hayata geçirin.
Gelecek, yapay zekayı sadece bir teknoloji değil, iş süreçlerinin vazgeçilmez bir ortağı olarak görenlerin olacak. Siz de bu dönüşümde yerinizi alın, yarının dünyasında güçlü bir aktör olun.
Teknolojideki yenilikler ve değişen iş ortamları, proje yöneticilerinin rollerini ve hedeflerini dönüştürüyor. Bu dönüşümle birlikte Project Management Institue (PMI), Project Management Professional (PMP) sertifika sınavının içeriğini bu yılın başında değiştirdi.
Öğrenme şeklimizin kişiliğimize, beynimizin çalışma şekline, bulunduğumuz ortama ve kültüre bağlı olduğunu biliyor muydunuz?
Kişisel liderlik, yaşamın her alanında bireysel olarak bir üst noktaya çıkmamızı sağlayan en önemli yeteneklerden. Bu yeteneğin içinde bulunduğumuz dönemde aldığı kritik hal, hayatımızın direksiyonuna nasıl geçeriz gibi birçok soruya yanıt bulduğumuz webinarımızda, Kemal İslamoğlu bizlerle buluştu.
-(2).png)
.jpg)
